bagging相关论文
干旱半干旱地区急需高分辨率的土壤盐度图用于显示盐度空间分布的细微变化，指导盐渍化区域和潜在盐渍化区域制定土地资源管理政策和......
以信用卡为媒介的金融科技正成为一种不可逆的潮流,呈现方兴未艾之势,但随之的信用卡欺诈风险也日益升级。信用卡欺诈每年给消费者......
文本情感分类主要分为基于规则和基于统计,其中基于统计的文本情感分类以深度学习方法为主.但是深度学习高度依赖于大量高质量的训......
随着互联网的快速发展,各行各业也越来越依赖互联网技术,人们将大量重要数据信息存放在互联网的同时,对信息安全也越来越重视。信......
随着工业机器人应用领域越来越广泛,精准评估整机性能以实现机器人在各种场合下高效高精高可靠性的应用并充分发挥性能优势越来越......
随着互联网的发展与壮大,越来越多的人在互联网上发表自己的观点,例如电影评论、电商评论、社会热点评论等。互联网上的这些文本具......
在当前大规模复杂网络环境下,网络流量异常检测一直是网络安全领域内最为活跃的研究分支之一。它能够对网络中的流量数据进行检测,......
In this paper, we study the problem of employ ensemble learning for computer forensic. We propose a Lazy Local Learning ......
Environmental audio classification has been the focus in the field of speech recognition.Random forest is a powerful mac......
在Bagging和Boosting方法的基础上,提出一种改进的支持向量机集成方法以进一步提高集成的泛化性能.给出一种基于混合核函数和相关......
There are a number of approaches to replace, at least partially, chemical plant protection in pomegranates so-as to conf......
以湖南省不同猕猴桃主栽品种为试材,进行了不同品种及同一品种不同材质的套袋试验,探讨各处理对猕猴桃果实品质和贮藏性的影响.结......
For clinical genomic studies with high-dimensional datasets,tree-based ensemble methods offer a powerful solution for va......
In many practical customer credit scoring problems,there are always just a few samples with class labels,meanwhile,large......
轴承是机械设备的基础零部件，其质量对机械精度和性能有着重要影响，轴承品质评估作为轴承生产的关键环节，对提高轴承合格率具有举足轻......
传统随机森林填补方法并未考虑高维不平衡问题导致填补没有针对性,且使用0值预填补的方式可能会引入噪声并导致预测精度降低,因此......
通过测定花后不同时期套袋茌梨果实的外观品质和贮藏期间果实的失重率,确定茌梨最佳套袋时期为花后60 d。以花后60 d套袋的茌梨果......
主动学习方法可以减少人工标注海量数据时的代价,因此在中文信息处理领域中具有非常重要的作用。文章提出了一种基于委员会投票的......
谱聚类算法中用亲和矩阵特征值最大的k个特征向量并不总是能有效地发现数据集的结构。为了选取较好特征向量,提出了一种特征向量的......
摘要：文章第一节介绍集成算法原理;第二节系统理论地说明了Bagging算法;第三节介绍随机森林算法;第四节介绍实验内容以及程序模块，利......
随着国际互联网的发展和大规模存储的普遍应用,数据挖掘作为对数据进行分析理解应用的科学,越来越受到重视.数据分类是数据挖掘的......
对于许多实际应用,稀有类分类问题都非常重要。而稀有类样本的数量稀少使得很难使用传统的分类器对它们准确分类。由于稀有类问题......
Bagging算法对每个样本的采样概率相等,形成的子数据集容易受数据不平衡和噪声数据干扰,导致分类算法性能下降.鉴于此,提出基于引......
本文着重部分常用线性回归方法与非线性方法关于分类问题的比较。关于线性方法,主要探讨普通线性回归模型的最小二乘法(OLS:ordina......
在现代工业中,多相流技术更多地应用在石油、化工、润滑油、轻工业等各行业中,并且这些行业均是国民经济的主导行业。研究多相流技......
复杂装备的核心部件作为装备关键基础件,对装备运行的安全性和可靠性有着非常重要的影响。有效预测复杂装备核心部件的剩余使用寿......
虹膜识别作为一种识别准确率较高的生物特征识别方法,已逐渐应用于不同环境下的个人身份认证和识别。在虹膜识别系统中,虹膜分割和......
集成学习是一类非常重要且实用的机器学习方法,但集成学习不是一种特定的机器学习方法,它是通过生成并组合多个基学习算法来完成任......
在模式识别的发展中,分类器集成发挥了重要作用。当集成规模逐渐增大时,分类器间会出现一些冗余的个体,进而使分类器间差异度呈现......
Abstract ［Objectives］ The effects of bag types on the appearance and internal quality of red Massh grapefruit were studied......
集成学习和半监督学习是机器学习领域中两个重要的研究方向。半监督学习主要研究的是如何利用无标签样本提高分类器的学习效果,集......
提高全要素生产率对于地区推进供给侧结构性改革至关重要,本文以松江区三经普至"十二五"末企业一套表数据为基础资源,以规模以上制......
The multi-voxel pattern analysis technique is applied to fMRI data for classification of high-level brain functions usin......
关于信用风险评价问题至今已经做了很多研究,各种信用评价模型与方法也已被开发。但是这些模型与方法几乎都是基于财务数据、股票......
For accurately forecasting the liquid steel temperature in ladle furnace (LF), a novel temperature prediction model base......
针对传统窃电检测中单一分类方法的不足,提出一种基于Bagging异质集成学习的窃电检测方法.考虑不同个体学习器在数据集上的表现以......
岩爆预测对地下硬岩矿山的设计和施工至关重要.使用三种基于树的集成方法,对由102个历史案例(即1998—2011年期间14个硬岩矿山数据......
针对化工生产过程中软测量模型估计精度的问题，提出一种基于改进聚类和加权Bagging的多模型建模方法。该方法在传统FCM聚类的基......
负荷预测自电力工业诞生便是一项热门的基础研究问题,连续多天的日高峰负荷预测往往对电网的优化运行与安全稳定起到重要作用.该文......
消费者信用评估模型的预测精度直接关系到信贷机构的损益、信用产品的开发和金融市场的繁荣.本文在分析了集成模型的整体性能与基......
基分类器之间的差异性和单个基分类器自身的准确性是影响集成系统泛化性能的两个重要因素,针对差异性和准确性难以平衡的问题,提出......
为了提升集成网络的泛化性能,在Boosting或Bagging算法对样本进行扰动的基础上,通过粗糙集约简实现特征属性选择,将样本扰动和输入......
Ensemble techniques train a set of component classifiers and then combine their predictions to classify new patterns.Bag......
A novel Support Vector Machine(SVM) ensemble approach using clustering analysis is proposed. Firstly,the positive and ne......
